大數據營銷講師培訓師文摘：家電業的大數據

大數據是互聯網、云計算、物聯網之后的又一顛覆性技術變革。據IDC數據顯示，從產業發展來看，未來5年，我國大數據產業市場規模將從2013年的2.38億美元增加到2017年的8.5億美元，復合增長率達39%。面對如此誘人的商機，各大企業開始掀起跨界合作大潮，TCL牽手愛奇藝發布智能電視、又與360共推互聯網智能空氣凈化器；奧克斯攜360共同研發智能空調；創維聯姻阿里推互聯網智能電視；美的和阿里巴巴共同開發物聯網智能空調等等。跨界合作的背后，是雙方都意識到各自的優勢，阿里，360等互聯網企業的優勢顯然不在于制造和硬件的銷售渠道，而是在其背后的龐大數據信息庫。

2014巴西世界杯已經鳴鑼收官。在這32天的賽期中，不管是猜勝負還是猜比分，大數據預測都與世界杯發生了激烈“碰撞”，成為街頭巷議的熱門談資。其中互聯網巨頭百度更是獲封“神預測”稱號，通過五個指標分析大數據，14場淘汰賽全部命中。互聯網巨頭已經借世界杯預測檢驗了大數據的商用價值，那么在家電領域，大數據又有哪些用武之地呢？

　　精準定位用戶需求，提高目標客戶的“中彈率”，是大數據應用所展示出來的風采。一位從事電商的工作人員告訴記者：“通過網購，大到家電小到衛生紙，一切購買行為都會被記錄下來。商家可以通過消費者的購買行為進行數據分析，洞悉消費者的購物習慣和消費傾向，進而對消費者進行有針對性的營銷推送。”而日前天貓“先試后買”的新招就是大數據在電商領域的嘗試，利用大數據配合營銷策略，提高商品的主動購買銷售機會。在此之前，天貓發起的包銷定制小家電已經取得了不錯的成績。此外，家電圈中還有一個真實的案例，海爾營銷人員曾通過大數據分析，精準預測出個體消費者的需求。海爾在推出帝樽空調后，通過SCRM會員大數據平臺，提取數以萬計的海爾帝樽用戶數據，與中國郵政的名址數據庫匹配，建立“look-alike”模型。通過該模型將已經購買帝樽空調的幾萬名用戶所在的小區分成幾類，并打上標簽。再把這些數據標簽映射回中國郵政的名址數據庫，找到有相似特點的所有小區。鎖定小區后，又利用其他一些合作過的雜志機構的數據，準確鎖定了一名消費者，向其發送郵件，最終促成了交易的形成。大數據的到來讓我們今天的營銷就像戀愛尋找意中人，茫茫弱水三千，精準取一瓢飲。

“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”麥肯錫(全球最大的戰略咨詢公司)稱。在這方面，老大哥長虹可以作為代表，不論是帶走看、分類看、隨時看和多屏看的電視，還是具有云圖像識別功能應用的冰箱，都是現代快節奏人們所需要的產品。“我們是一家智能終端的企業，還是一家物聯網企業，更是一家大數據的企業。”長虹集團董事長趙勇表示。大數據對于家電企業在客戶關系管理、企業經營決策指導、個性化精準推薦、潛在用戶的搜索挖掘等方面的業務至關重要；在大數據時代，家電企業需要對大規模多種類型的數據進行集中、統一、快速的處理和分析來支持自身業務增長，將“數據”演變升級為“服務”， 讓企業更懂用戶。