大數據營銷培訓師講師劉杰克老師文摘：旅游業電子商務背后的大數據支撐
大數據營銷培訓師講師劉杰克老師文摘：旅游業電子商務背后的大數據支撐。青島航空是第一家使用這種大數據收益管理模式的航空公司，此后福州航空、東海航空、烏魯木齊航空等中小航空公司均跟隨采用這種模式，大大提高了客座率。比如2014年9月5日，烏魯木齊航空正式入駐去哪兒后，僅半天時間，其銷量激增，通過去哪兒售出的航班座位超過50%，平均每分鐘賣出一張票。
大數據的運用主要是對趨勢的預判，比如通過機票預訂可以知道去哪兒平臺上哪些航線比較熱門，用戶在什么時間預定比較多 ，提前多少天預定以及價格趨勢等。這些都可以幫助航空公司制定營銷策略、定價以及假期人員安排。
《21世紀》：今年在線旅游領域在移動端都在加大力度，從目前來看，移動端的數據和PC端有何不同？
彭笑玫：第一，移動端容易定位，全程追蹤用戶行為，PC端如果用戶不登錄就無法獲取相關數據；第二，移動端的數據是實時的，交互頻次高。基于這樣的特性，可以為消費者針對性的推送所需產品和服務。同時，數據呈現的方式也不同，PC端對數據的要求是要充分，而移動端則要求快速和針對性。
《21世紀》：目前在大數據形成和使用過程中還有哪些挑戰？
彭笑玫：第一，產品數據方面面臨內容挑戰，如何實時、準確的獲取、清洗和聚合這些數據；第二，用戶在PC和移動之間切換時，我們如何能夠一直追蹤到這個用戶，根據所使用終端的不同為他針對性的匹配產品，都需要不斷優化；第三，行為數據分析處理方面，來自PC和移動的數據類型不同，如何協同都是挺具挑戰的。
此外，還有一個很大的挑戰就是行業的信息化水平。目前機票的信息化水平比較高，但酒店行業有很多企業的信息化水平較低，甚至沒有，幾十萬家酒店的數據根本不在網絡上，我們要把這些數據轉移到網上，因此在社會基礎設施方面還需要不斷的完善。
《21世紀》：隨著大數據的發展，安全問題也越來越受到關注，去哪兒如何解決這一問題？
彭笑玫：通過技術手段從根本上防止安全漏洞，比如消費者的電話號碼是加密和轉譯的，去哪兒的供應商和快遞公司拿到的消費者號碼是一個虛擬號碼；同時去哪兒并不存儲消費者的敏感數據。同時，再通過管理輔助防范安全問題。
《21世紀》：你如何看待大數據的未來發展方向？
彭笑玫：我認為從發展路徑上看，可分為三個層次：第一，沒有數據化的要數據化；第二，交易數據越來越多，在此基礎上進行決策；第三，數據模型越來越多元和精準。
“去哪兒就是建立在數據基礎上的一家公司 。”在線旅游公司去哪兒網COO彭笑玫1月5日在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，成立10年，去哪兒網經歷了原始信息整合、信息服務、云開放三級跳，其實質也正是大數據積累、整合、開放的過程。
彭笑玫稱，去哪兒網2014年前三季度的GMV（總交易額）達到600多億元，PC端月度覆蓋人數4500萬，移動客戶端激活量累計達到4.6億。同時，直銷酒店數量22.3萬家，全球覆蓋77萬家酒店，合作的OTA超過4000家，航空公司80多家。這些都成為去哪兒網的主要大數據來源。
2014年10月份，去哪兒全面對外開放海量用戶行為數據和行業基礎數據；其CEO莊辰超在世界互聯網大會上也表示將借助大數據提升在線旅游業務。
基于數據的去哪兒
《21世紀》：去哪兒在技術方面是一個什么樣的架構？大數據在其中處于什么位置？
彭笑玫：在公司層面，設有一個總部—技術管理委員會，負責整個平臺的技術架構標準，基礎設施以及技術人才迭代培養等。反映在大數據方面，就是負責數據抓取的方法、標準以及數據的聚合方式。
同時，酒店、機票、無線等7個BU（業務單元）也有各自的技術團隊，負責具體數據的組織和分類以及分析。此外，還有一個支付中心，負責網站的支付。
去哪兒沒有專門設立一個大數據部門，大數據也不是一項獨立的業務，但整個去哪兒的業務均是建立在數據的基礎之上。
《21世紀》：去哪兒的大數據劃分為幾類？這些數據如何獲取？
彭笑玫：主要分為基礎數據、產品動態數據、用戶數據和交易數據。基礎數據比如航班的起降時間、起降地點、圖片等等；產品動態數據比如航班價格和倉位的實時變動，酒店房間預定的隨時變化等；商家和用戶數據主要是商家基本信息、用戶的賬戶體系等；交易數據則包括整體交易情況和每單交易情況。
數據的獲取主要是通過搜索引擎全網抓取，合作伙伴的數據對接，同時也有部分自己主動維護一個數據庫。
《21世紀》：去哪兒一直被外界視為一個搜索比價平臺，這樣的模式產生的大數據和其它同類平臺有何不同？
彭笑玫：目前去哪兒已不是一個單純的搜索比價模式，而是兼具搜索、媒體、交易平臺和OTA四種模式的綜合性平臺。
以搜索為例，與百度對比，百度屬于水平搜索，而去哪兒則為垂直搜索。雖然兩者都是通過抓取數據、存儲分析，然后與消費者需求匹配而呈現出來，但垂直搜索更加實時，更加動態，對準確度的要求非常高。比如說，價格信息，某個房間在某個時間點還有沒有，價格多少？都需要實時更新數據，以最快的速度呈現。相對而言，水平搜索的數據比較靜態。
同時，技術挑戰也不同，去哪兒的挑戰在于，如何將抓取到的數據以智能的方式聚合。比如一家酒店在不同的網站上連名字都可能不同，去哪兒要以智能的方式判斷并呈現這些不同描述的酒店是同一家酒店，這個要求比水平搜索的要求高很多。
青島航空是第一家使用這種大數據收益管理模式的航空公司，此后福州航空、東海航空、烏魯木齊航空等中小航空公司均跟隨采用這種模式，大大提高了客座率。比如2014年9月5日，烏魯木齊航空正式入駐去哪兒后，僅半天時間，其銷量激增，通過去哪兒售出的航班座位超過50%，平均每分鐘賣出一張票。
《21世紀》：在線旅游網站和電商平臺獲取的數據有什么不同嗎？
彭笑玫：最大的區別在于電商有信息流、現金流和物流，去哪兒主要是信息流和資金了，不太涉及到物流。
此外，我們的數據來源相對較豐富，電商基本只有交易平臺和OTA，比如京東的自營和淘寶的交易平臺，不會涉及到通過搜索獲取的數據，并且商品的價格是固定的，盡管涉及到庫存，但相對固定，因此電商數據也是相對靜態的。
去哪兒抓取不同網站的數據，因此原始數據類型多樣，而電商的數據則比較統一。
嘗試大數據開放
《21世紀》：前面談了去哪兒通過外部獲取數據，那去哪兒的大數據如何對外開放呢？
彭笑玫：2014年，去哪兒正式推出云開放平臺，面向全行業開放去哪兒的數據、接口、資源、供應鏈、旅客及資本。過去，去哪兒開放的是外部數據，這次開放的是自身的數據和資源。比如向航空公司全面開放海量用戶行為數據及行業基礎數據，幫助航空公司優化航線網絡和運價調控，為供應商提供決策支持和服務支撐，并幫助其降低成本。
大數據的運用主要是對趨勢的預判，比如通過機票預訂可以知道去哪兒平臺上哪些航線比較熱門，用戶在什么時間預定比較多 ，提前多少天預定以及價格趨勢等。這些都可以幫助航空公司制定營銷策略、定價以及假期人員安排。